利用算法优化优化永磁电机磁退现象

永磁电机长时间运行后磁钢逐渐消磁的故事以上提及。背后反映并不是设计的不重视，而是设计的手段和方法体系的不成熟，不是不想做好，而是够不着。我们探索出来一条路子出来，总结一下它的过程是这样的 ：先诊断：确定病因，获得工作点核退磁率指标；再优化：确定磁钢工作点优化目标，兼顾性能成本指标；校核：确定永磁电机新方案的退磁率得到明显提高

 

工作的本质是将上述过程，封装在一个工具包内，可以方便的走完整个流程。要说真正价值的创造的地方，就是引入算法优化，让机器自动去迭代提高永磁体工作点，提高了解决问题的深度和效率，减轻了对人工作能力和工作强度的要求。除了磁钢安全性，永磁电机中有很多类似的问题，虽然重要但现有技术工具不成熟。比如振动噪音优化、功率密度扭矩密度提高等等，要解决这些问题。